La caracterización de polvos no es un ejercicio de un solo parámetro, y con frecuencia se requieren múltiples métricas para proporcionar información útil sobre el comportamiento del polvo. Sin embargo, un gran número de parámetros aparentemente dispares puede confundir y oscurecer los datos útiles que contienen. En este artículo se analizan formas de fusionar datos procedentes de múltiples procedimientos de prueba con el fin de producir modelos predictivos para la selección de polvos candidatos en el proceso de fabricación. Aunque el método presentado se centra en la fabricación de comprimidos para la industria farmacéutica, este enfoque puede utilizarse en una amplia gama de industrias con el fin de proporcionar metodologías de prueba útiles y métricas claras para la selección de polvos.
Guy Stimpson
El Dr. Guy Stimpson es científico de aplicaciones de Freeman Technology, una empresa Micromeritics con sede en el Reino Unido. Guy estudió una licenciatura en astrofísica en la Universidad Prifysgol Aberystwyth antes de completar un doctorado en física cuántica experimental en la Universidad de Warwick, donde investigó el uso de la resonancia magnética detectada ópticamente (ODMR) de vacantes de nitrógeno en nanodiamante para magnetometría y detección cuántica.
Como científico de aplicaciones, Guy colabora estrechamente con investigadores e ingenieros de toda la industria para desarrollar e implantar metodologías de ensayo de sistemas de flujo de polvo, introduciendo ensayos avanzados de polvo en nuevos mercados y aplicaciones novedosas con el fin de mejorar la eficacia y maximizar el rendimiento industrial.
